Ponente
Descripción
En este trabajo se proponen y comparan dos estrategias para la estimación de parámetros en sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias lineales con respecto a los parámetros. Dichas estimaciones se hacen a partir de un conjunto de puntos en el plano, los cuales se intentarán aproximar con un sistema que cumpla las características mencionadas. Ambas propuestas se basan en la técnica de mínimos cuadrados y realizan la estimación de parámetros mediante la resolución de un sistema de ecuaciones lineales. Esto supone una mejora significativa con respecto a los métodos tradicionales para estas estimaciones, que se basan en la integración numérica del sistema en cada paso del algoritmo de ajuste de parámetros. Además, se realizan varios experimentos numéricos para comparar el enfoque por integración y los dos aquí propuestos en términos de precisión y coste computacional.
