Ponente
Descripción
La enfermedad COVID-19 ha interrumpido todas las dinámicas humanas en todo el mundo y ha causado serios problemas en todas las esferas de la vida diaria. Aunque el modelado matemático y las simulaciones computacionales han sido parte de la caja de herramientas estándar para los epidemiólogos desde hace muchos años, esta situación sorprendió a Cuba sin un equipo capacitado de modeladores. Es fundamental que comencemos a comprender el potencial de los diferentes modelos en la epidemia actual para estar más preparados para futuras pandemias. Para ello utilizamos datos realistas de movilidad poblacional para simular la propagación del SARS-CoV2 en La Habana mediante un método Monte Carlo basado en agentes, ahora utilizando una dinámica de rastreo de contactos para simular la eficiencia del sistema de salud. Los próximos pasos de este estudio utilizarán modelos de causalidad para estimar la precisión real de los patrones de movilidad como predictores del desarrollo de la epidemia.
