27–29 de mayo de 2025
La Habana
America/Havana zona horaria

Past2Polygon. Un enfoque basado en Machine Learning para la digitalización de mapas históricos.

No programado
20m
La Habana

La Habana

Ponente

Leonardo Artiles Montero

Descripción

En este trabajo se presenta un proceso para la digitalización y modernización de mapas antiguos, con un enfoque en la ciudad de La Habana. El objetivo es convertir estos mapas en formatos digitales modernos para facilitar su análisis y comparación con datos actuales. El proceso incluye la eliminación de ruido y etiquetas textuales mediante técnicas de procesamiento de imágenes y aprendizaje profundo. Luego, se genera un mapa de calor para identificar calles y bloques de edificios, permitiendo una segmentación precisa. Posteriormente, los bloques se vectorizan, simplifican y georreferencian, alineándolos con mapas contemporáneos. Este enfoque permite preservar y estudiar la evolución urbana de La Habana.

Autores

Materiales de la presentación

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