Ponente
Descripción
La investigación se orienta al estudio del uso de la Inteligencia Artificial Generativa y en especial los Grandes Modelos de Lenguaje para el análisis de movimientos sísmicos. Antecedentes: Las señales propias de los movimientos telúricos pueden ser captadas y estudiadas por diferentes dispositivos. El análisis y posible predicción de la frecuencia y fuerza de estos movimientos ha sido estudiada con modelos computacionales de diferentes enfoques de la Inteligencia Artificial. El reciente impacto de los Grandes Modelos de Lenguaje en diferentes problemas de la humanidad, sugiere la posibilidad de su uso en el estudio de movimientos sísmicos. El Centro Nacional de Investigaciones Sismológicas (CENAIS) en Cuba tiene la vital tarea del análisis de los movimientos telúricos y la región oriental del país es una de las más amenazadas ante sismos de gran intensidad. Un estudio de las principales técnicas de Inteligencia Artificial en este campo es de gran importancia para el CENAIS y para lograr resultados de alto impacto social y económico. Objetivos: Un estudio de los diferentes trabajos donde se muestran el uso de modelos de Inteligencia Artificial Generativa en sismología, destacando los conjuntos de datos, modelos, medidas de evaluación y análisis de la efectividad lograda. Resultados: Se logra el análisis de los trabajos del estado del arte, permitiendo tener una dimensión exacta de los principales aportes en la tarea de la predicción sísmica, logrando poder tener una importante referencia para iniciar el posible diseño, entrenamiento y prueba de un modelo computacional para Cuba.
