Ponente
Descripción
En este trabajo se realiza la introducción al tema del Aprendizaje Automático Autónomo como un recurso disponible para personas que deseen crear y aplicar modelos en la solución de problemas dentro de su campo de experticia, pero con conocimientos limitados en el Aprendizaje Automático (AA). Se mencionan además algunos de los sistemas clásicos del AA y los principales errores que puede cometer una persona no experta cuando los emplea en la creación de modelos. Se analizan las herramientas fundamentales existentes del estado del arte en el Aprendizaje Automático Autónomo (autoML). Se introduce la herramienta de nueva creación WilsonIA para usuarios no expertos en la rama del AA, específicamente en el área del Aprendizaje Supervisado que contempla los problemas de clasificación o regresión y se detallan, además, algunos de los procesos que pueden llevar a cabo los usuarios expertos empleando la herramienta, configuración del sistema, parametrización y creación de reglas, este último, constituye un aspecto relevante en el ecosistema autoML
