Ponente
Descripción
La Extracción de Argumentos se realiza tradicionalmente mediante anotación manual de expertos en lingüística, lo que demora mucho tiempo. Este artículo propone aplicar algoritmos de aprendizaje profundo al campo de la Extracción de Argumentos en textos de la sección "Cartas a la Dirección" del periódico Granma. Para ello, 1) se crean conjuntos de datos a partir de proyección de etiquetas en corpus provenientes del idioma inglés, 2) se proponen y entrenan los modelos y 3) se anotan automáticamente las unidades de discurso argumentativas (UDA). De los conjuntos de datos disponibles, se realizó un análisis de las ventajas y deficiencias de cada uno para la anotación de las Cartas. Este análisis fue hecho por los autores y en un subconjunto de 30 de las Cartas, dada la no existencia de un conjunto anotado de estas. Los resultados obtenidos en la extracción de UDAs alcanzaron valores comparables con el estado del arte.
