Ponente
Descripción
El uso de Big Data ha demostrado ser una herramienta valiosa en la generación de conocimiento y mejora de la toma de decisiones en el ámbito económico. En el contexto actual del Sistema Bancario Nacional cubano, han aparecido indicios de la necesidad de un cambio tecnológico en el procesamiento de los datos para la elaboración de las estadísticas oficiales, como las estadísticas monetarias. En este artículo se lleva a cabo un primer acercamiento al uso de Big Data con el objetivo de determinar si es posible su adopción en el Banco Central de Cuba (BCC) y establecer las condiciones y pautas bajo las cuales podría darse dicha adopción en el contexto actual cubano, con el fin de mejorar la toma de decisiones en el ámbito de las políticas públicas, especialmente en la política monetaria. Se debaten temas como: las nuevas fuentes de datos disponibles, la capacidad tecnológica actual, casos de éxito en otros bancos centrales y las posibles limitaciones y desafíos en la implementación de Big Data en el Banco. La investigación permite evidenciar la necesidad objetiva de transformar el proceso de gestión de la información del sistema bancario cubano, acorde con el proceso de perfeccionamiento y actualización en el cual se encuentra inmerso, así como la utilidad económico-financiera que podría generarse para el banco. El presente artículo constituye el primer estudio del tema realizado en Cuba con una visión económica y permite abrir paso en torno a la utilidad de estas herramientas para dar un salto cualitativo en el sistema bancario. Para la investigación se consultaron autores tanto de procedencia internacional como nacional donde se destacan Corinna Ghirelli, Javier J. Pérez, Alberto Urtasun, Carlos Lage, Francisco Borrás, entre otros.
