Ponente
Descripción
En la ponencia se evalúa la calidad de datos de varias entidades de Ciencia de Cuba a partir de un conjunto de indicadores sustentados en las teorías de Battini y Escanapieco. A partir de una muestra de 16 entidades de Ciencia de Cuba se evalúa la calidad de los datos científicos emitidos con el fin de identificar las capacidades que tienen estos datos para gestionar el acceso abierto. Entre los indicadores utilizados para la evaluación de la calidad de datos mediante los enfoques se declaran indicadores de completitud, exactitud, duplicidad, ambigüedad, ruido, valores nulos, valores incorrectos, datos perdidos, uso de formatos y procedimientos, etc. Entre los principales problemas detectados en de calidad de datos en la entidades estudiadas se detectan la incompletitud de los registros, los nombres de autores personales ambiguos, problemas de valores nulos, la ausencia en los datos de elementos básicos para los procesos de accesos abierto, la inconsistencia en el uso de formatos de intercambio de datos, la no adopción de estándares de metadatos internacionales y la no adopción de procedimientos para la gestión de datos en el entorno del acceso abierto . Se propone después de la evaluación de los datos una propuesta de mejora a través de un conjunto de etapas que sustentan el modelo propuesto. La etapa uno es la integración de datos, la etapa dos es la limpieza y estandarización de los datos y la etapa tres es la desambiguación de datos a partir de criterios y normas de accesos abierto.
