Ponente
Descripción
Durante mucho tiempo la comunidad científica ha centrado sus investigaciones en la búsqueda de biomarcadores moleculares, con el objetivo de comprender la fisiopatología del cáncer y encaminar los tratamientos hacia una medicina personalizada. Uno de estos biomarcadores son los polimorfismos de nucleótidos únicos (SNP del inglés, single nucleotide polymorphism). En el factor de crecimiento epidérmico (EGF del inglés, epidermal growth factor) se localiza el SNP (rs4444903) más importante del gen en la región 5' no traducida, es un cambio de la base guanina (G) por adenina (A). Provoca el incremento de los niveles de EGF circulante por el incremento de la secreción del EGF. Este tipo de polimorfismo se emplea como marcador de susceptibilidad y es predictor de respuesta a los tratamientos anti-EGFR (anti- receptor del factor de crecimiento epidérmico, del inglés epidermal growth factor receptor) particularmente el Anticuerpo Monoclonal Cetuximab. El SNP rs4444903 se ha relacionado con el riesgo de padecer algunos tipos de cáncer como: cáncer de mama, ovario, cabeza y cuello, glioblastoma, melanoma, entre otros. Para identificar estos SNP se han desarrollado varios métodos de detección entre los más empleados están la secuenciación y la PCR- RFLP (reacción en cadena de la polimerasa de polimorfismo de fragmentos de restricción, del inglés polymerase chain reaction-restriction fragment length polymorphism). El objetivo de este trabajo fue establecer una metodología para la detección por RT-PCR (reacción en cadena de la polimerasa-tiempo real, del inglés real time-polymerase chain reaction) del polimorfismo rs4444903 del EGF humano. La propuesta de cebadores y el programa de RT-PCR conforman una nueva metodología por RT-PCR-alelo específica para la detección del polimorfismo rs4444903 de una forma sencilla y rápida. La tecnología pudiera emplearse para establecer una relación entre el polimorfismo y la respuesta a los tratamientos anti-EGF y anti- EGFR.
