30 de mayo de 2023 a 1 de junio de 2023 Ciencias Naturales, Exactas y Ténicas
America/Havana zona horaria

Pronostico numérico a corto plazo de la rapidez del viento para los parques eólicos de Gibara I y II.

No programado
20m
Gestión ambiental y fuentes renovables de energía. Gestión ambiental y fuentes renovables de energía.

Ponente

Alfredo Roque Rodriguez (Instituto de Meteorologia de Cuba)

Descripción

Alfredo Roque Rodríguez, Adrián Ferrer Hernández, Maibys Sierra Lorenzo, Israel Borrajero Montejo

Centro de Física de la Atmósfera. Instituto de Meteorología (INSMET)
Carretera del Asilo S/N. Casa Blanca, Regla, La Habana, Cuba
E-mail: alfroquerodriguez@gmail.com, adrian.ferrer@insmet.cu, maibys.lorenzo@insmet.cu, israel.borrajero@insmet.cu,

Resumen
El presente trabajo estuvo dirigido a estudiar el pronóstico numérico de rapidez del viento para la zona de emplazamiento de los parques eólicos de Gibara I y II. Esto permitirá posteriormente, en unión de la curva de potencia de los aerogeneradores, pronosticar a corto plazo la potencia eólica de los parques. Para ello fue empleado el modelo numérico del tiempo Weather Research & Forecasting (WFR), el cual ha mostrado buenos resultados en los estudios aplicados a la energía eólica como fuente renovable. En los experimentos realizados se utilizaron 4 dominios con resoluciones de 27, 9, 3, y 1 km. Para inicializar el modelo WRF, se emplearon los datos de análisis cada 6 horas como condiciones de frontera (horarios sinópticos de las 0000, 0600, 1200 y 1800 UTC) del modelo GFS para los meses de enero a julio de 2014. También fue utilizada la información proveniente de los aerogeneradores ubicados en ambos parques y la del mástil de prospección de Los Cocos, ubicado en una zona intermedia entre los dos parques. En el caso de los aerogeneradores se utilizaron los datos del SCADA y en el caso del mástil fueron utilizados los datos de rapidez del viento al nivel de 50 metros de altura sobre la superficie. Los resultados demuestran que los errores de pronósticos de rapidez del viento, dados por los estadígrafos utilizados como el error medio absoluto (MAE), el error cuadrático medio (RMSE) y el sesgo (BIAS), fueron menores para el dominio de 1 km en comparación con los otros dominios.
Palabras claves: pronóstico numérico, pronóstico de viento, modelo WRF, energía eólica

Autor primario

Alfredo Roque Rodriguez (Instituto de Meteorologia de Cuba)

Materiales de la presentación