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Descripción
En la era de la información, existe una necesidad apremiante de redefinir la interacción entre marcas y consumidores a través del concepto de marketing inteligente, que integra tecnologías avanzadas y el análisis de grandes volúmenes de datos, lo que representa un cambio paradigmático en la gestión del marketing. Esta investigación tiene como objetivo explorar las dimensiones y las tendencias emergentes del marketing inteligente a través de un análisis bibliométrico exhaustivo de la literatura académica y profesional. Se realizó una revisión de los artículos publicados en la base de datos Scopus, aplicando criterios de inclusión y exclusión para obtener 43 documentos relevantes, que se analizaron utilizando la herramienta VOSviewer para crear un mapa bibliométrico. Los hallazgos revelan que China lidera la producción científica en este campo, con un enfoque predominante en áreas como la informática y la ingeniería. Además, se identificaron términos clave como "big data" e "inteligencia artificial" como fundamentales para personalizar las experiencias de los clientes y mejorar el compromiso del consumidor. Las conclusiones indican que el marketing inteligente no se basa únicamente en herramientas tecnológicas, sino que también representa una filosofía que guía las decisiones comerciales hacia un futuro más conectado y centrado en el cliente, haciendo hincapié en la innovación continua y la adaptación a las necesidades cambiantes de los consumidores en el panorama digital contemporáneo. Este enfoque permite a las organizaciones tomar decisiones informadas y crear interacciones significativas con los clientes, mejorando así su efectividad y ventaja competitiva. En última instancia, el marketing inteligente fomenta una estrategia holística y basada en datos que se alinea con las preferencias dinámicas de los consumidores, asegurando que las empresas sigan siendo relevantes y receptivas en un mercado en constante evolución.
Palabras claves: Análisis bibliométrico; Marketing Inteligente; Toma de decisiones basada en datos
| Evento en el que desea participar | III Encuentro Internacional de Estudiantes de Turismo |
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