Ponente
Descripción
La investigación se centra en la evaluación crítica y el desarrollo de una metodología innovadora para diseñar una plataforma de Inteligencia de Procesos de Negocios (BPI) orientada a la gestión del marketing turístico en empresas cubanas, en un contexto caracterizado por la creciente digitalización y la necesidad de optimización en la toma de decisiones. Se propone como objetivo general la creación de una metodología que integre tecnologías inteligentes para la recolección y análisis de datos, facilitando así la gestión efectiva del marketing turístico. La metodología empleada combina técnicas de minería de datos, aprendizaje automático y minería de procesos, permitiendo la personalización de las recomendaciones de viaje y la mejora continua de la plataforma. Los resultados indican que la implementación de esta plataforma puede aumentar la satisfacción del cliente y la lealtad, al ofrecer experiencias más personalizadas y atractivas. Las conclusiones subrayan la importancia de la integración de diversas ciencias de datos para mejorar la inteligencia de procesos de negocio, destacando que la plataforma propuesta no solo optimiza la gestión del marketing turístico, sino que también se adapta a las preferencias cambiantes de los usuarios, garantizando así su relevancia y competitividad en un mercado dinámico. Esta investigación aporta un enfoque metodológico sólido que puede ser replicado en otros contextos turísticos, contribuyendo al desarrollo sostenible del sector.
Palabras Claves: Ciencia de datos; Inteligencia de Procesos de Negocio; Marketing turístico
| Evento en el que desea participar | III Taller de Innovación en el Turismo |
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