Ponente
Descripción
Introducción:
La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta cada vez más utilizada en la práctica de la psicología. Puede ayudar a los psicólogos a analizar grandes cantidades de datos y a identificar patrones que pueden ser difíciles de detectar para los seres humanos. Además, ha sido utilizada para desarrollar modelos predictivos que pueden ayudar a los psicólogos a predecir el comportamiento humano y a tomar decisiones informadas.
Objetivo:
Describir la producción científica acerca de IA en la práctica de la psicología de las publicaciones indexadas en Scopus entre 2003 y 2023.
Método:
Se realizó un estudio bibliométrico de la producción científica indexada en Scopus sobre la IA en la psicología. Este estudio abarcó una población de 562 artículos publicados entre 2003 y 2023.
Se realizó un análisis de indicadores de productividad científica: publicaciones anuales, distribución de Lotka, índice de productividad, país y modalidad de publicación
Resultados:
Los resultados del estudio revelan un crecimiento exponencial en la producción científica sobre IA en psicología desde 2003 hasta 2023, con algunas fluctuaciones periódicas. Se identificaron cuatro etapas del crecimiento de la literatura: precursores, crecimiento exponencial, crecimiento lineal y colapso del campo científico para el volumen de publicaciones analizado. La distribución de Lotka indica que hay muchos autores que publican pocos artículos y pocos autores que publican muchos artículos, con un índice de productividad de Lotka de 6,76, lo que indica una concentración moderada de la productividad de los autores y una mayor participación de los mismos. En cuanto al país de origen de la producción científica, los países líderes en este campo son Estados Unidos, Reino Unido, China, Alemania e Italia.
Conclusiones:
Se describió la producción científica de IA en psicología, y los hallazgos proporcionan una visión actualizada y detallada de la intersección entre la IA y la psicología, y sienta las bases para futuras investigaciones y aplicaciones en este ámbito. El monitoreo de la productividad científica en esta área permite fomentar el desarrollo de tecnologías disruptivas para bien público.
| Palabras claves | Bibliometría, Psicología, Inteligencia Artificial |
|---|---|
| Modalidad de participación | Presencial |
| País | Cuba |
